Prestations IA pour PME et ETI : formation, audit, agents, RAG, MCP.
Six prestations cumulables pour passer d'une équipe curieuse à un système IA en production. Démarrez où vous êtes, avancez à votre rythme.
Six stades pour passer d'une équipe curieuse à un système d'IA en production. Chaque prestation s'inscrit dans une trajectoire cohérente : on peut démarrer où vous êtes, avancer à votre rythme, et cumuler ce qui a du sens. Aucune surenchère technique — le besoin métier dicte le palier.
Le principe est simple : je livre l'architecture minimale qui répond à votre problème, jamais celle qui impressionne en démo. Toutes les prestations respectent le cadre RGPD / AI Act européen par défaut (data residency EU, LLM local pour les secteurs régulés).
Les 6 stages de la trajectoire
Former vos équipes à l'IA générative
Ateliers présentiel Claude, ChatGPT et Mistral pour dirigeants, équipes métier et managers IT. Aucun prérequis technique. Ateliers sur cas d'usage réels du client.
Cartographier les usages à fort ROI
Entretiens terrain, observation des process, hiérarchisation de 5 à 10 usages candidats avec ROI estimé, coût et faisabilité. Livrable : roadmap actionnable 3 à 12 mois.
Prototyper vite avec n8n, Make ou Zapier
Orchestration no-code / low-code + LLM. Idéal pour valider un cas d'usage en 2 à 4 semaines avant industrialisation. Vos équipes gardent la main sur l'évolution.
Agent IA sur-mesure en production
Développement d'agents qui exécutent des processus multi-étapes avec garde-fous, human-in-the-loop, monitoring. Idéal quand le low-code ne suffit plus : volume, complexité, ou intégration profonde.
Interroger vos documents en langage naturel
Système RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui répond en citant les sources dans vos contrats, rapports, procédures, base client. Réponses vérifiables, aucune hallucination silencieuse.
Brancher l'IA sur vos systèmes métier
Connexion sécurisée à ERP, CRM, SharePoint, bases de données via Model Context Protocol ou API. L'agent lit ET écrit dans vos systèmes, sans réécrire une intégration par fournisseur.
Comment choisir votre point de départ
Vous découvrez l'IA générative ? Commencez par la formation (stage 01) — vos équipes gagnent en autonomie sans engager de projet technique.
Vous voulez cadrer un investissement IA ? Passez par l'audit (stage 02) — 2 à 4 semaines pour identifier les vrais quick wins et éviter les fausses bonnes idées.
Vous avez identifié un processus à automatiser ? Prototype low-code (stage 03) pour valider en 2-4 semaines, puis passage au custom (stage 04) si le volume ou la complexité l'imposent.
Vos données sont votre valeur ajoutée ? RAG documentaire (stage 05) ou connecteurs MCP (stage 06) branchent l'IA sur votre patrimoine — documents, ERP, CRM — sans les exporter chez un tiers.
Pas sûr de votre palier ? Le diagnostic en 90 secondes vous recommande le point de départ le plus adapté.
Low-code
Atelier de prompts métier · vos équipes autonomes en 2 jours sur Claude et ChatGPT.